Also known as RNN
class of artificial neural network where connections between units form a directed graph along a temporal sequence
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回帰型ニューラルネットワーク（かいきがたニューラルネットワーク、英: Recurrent neural network; RNN）は内部に循環をもつニューラルネットワークの総称・クラスである。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).