apprendimento automatico antagonistico
Sign in to saveAlso known as AML, adversarial learning
machine learning technique that attempts to prevent models being fooled by supplying deceptive input
Wikidata facts
- Instance of
- concept
- Subclass of
- machine learning
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- ACM Classification Code (2012)
- 10010276
- different from
- generative adversarial network
Sources (6)
via Wikidata · CC0
Article · Italiano
Adversarial machine learning (Apprendimento automatico antagonistico) è una serie di tecniche volte a compromettere il corretto funzionamento di un sistema informatico che faccia uso di algoritmi di apprendimento automatico, tramite la costruzione di input speciali in grado di ingannare tali algoritmi: più nello specifico, lo scopo di tali tecniche è quello di causare la classificazione errata in uno di questi algoritmi. Inoltre, nel caso specifico dell'apprendimento supervisionato, è possibile costruire particolari input in grado di far trapelare informazioni sul training set usato, o di permettere la clonazione del modello stesso.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA