Betacode ist ein Verfahren, nach dem die in altgriechischen Texten vorkommenden Schriftzeichen, also die Buchstaben des griechischen Alphabets und die diakritischen Zeichen der polytonischen Schreibweise in umkehrbar eindeutiger Weise durch solche Schriftzeichen dargestellt werden, die auf Rechnern sehr weit verbreitet sind. Damit ist eine Basis für den Austausch rechnergestützter altgriechischer Texte geschaffen worden, ohne dass auf den beteiligten Rechnern eine genormte Darstellung der benötigten griechischen Schriftzeichen nötig ist. Nach seiner Entwicklung durch David W. Packard in den 1970er Jahren entwickelte sich Betacode schnell zum allgemeinen Standard. Der Thesaurus Linguae Graecae war und ist eine der wichtigsten Anwendungen. In den 1980er Jahren wurde im Zusammenhang mit der Erstellung eines maschinenlesbaren Textes der hebräischen Bibel eine ähnliche Transliteration des hebräischen Alphabets und seiner Diakritika entwickelt, die dann ebenfalls den Namen Betacode trug; daneben auch Michigan-Claremont nach den Wirkungsstätten der Projektbeteiligten. Zur Zeit der Entwicklung von Betacode wurden Schriftzeichen auf den Systemen der verschiedenen Hersteller in unterschiedlicher Weise codiert. Nach dem Austausch (durch Versand von Datenträgern) von Betacode-Texten wurden diese auf dem Zielrechner in dessen internen Code konvertiert. Die Zeichen des Betacodes sollten also in möglichst vielen solcher internen Codes enthalten sein. Die Unterscheidung von Groß- und Kleinbuchstaben war weder in allen damaligen Systemen noch auf ihren Ein-/Ausgabegeräten (Lochkarten, Zeilendrucker, Bildschirme) überall unterstützt – deswegen wird sie in Betacode nicht benutzt. Später hat sich ASCII als genormter Code zum Datenaustausch durchgesetzt. Heute, wo mit Unicode ein genormter Code auch für die griechische und andere Schriften mit allen ihren Zeichen zur Verfügung steht, wird Betacode noch verwendet, um mit den auf der üblichen Computer-Tastatur vorhandenen Zeichen Texte zu schreiben, die in einem zweiten Schritt durch einen Konverter in Unicode umgewandelt werden können.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).