Двоичная классификация

Двоичная, бинарная или дихотомическая классификация — это задача классификации элементов заданного множества в две группы (предсказание, какой из групп принадлежит каждый элемент множества) на основе . Контекст, в котором требуется решение, имеет ли объект некоторое , некоторые специфичные характеристики или некоторую типичную двоичную классификацию, включает: * Лабораторная диагностика для определения, болеет ли пациент определённой болезнью – классификационным свойством является наличие болезни. * «Прошёл/не прошёл» или технического контроля на заводах, т.е. решение, выполнены или нет спецификации – классификация . * Информационный поиск, а именно, решение, должна или нет страница или статья попасть в поиска – свойством классификации является значимость статьи или полезность для пользователя. Двоичная классификация является дихотомизацией, применённой для практических нужд. Во многих практических задачах двоичной классификации две группы не симметричны – вместо общей точности важны относительные пропорции типов ошибок. Например, в лабораторных тестах (выявление болезни, которой на самом деле нет) считается различимым от ложно отрицательного (невыявление болезни, которой на самом деле пациент болеет).