Coefficiente di clustering
Sign in to savenumber defined from a node-link network quantifying how likely it is that two neighbors of a randomly chosen node will be adjacent
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Clustering coefficient
konect.cc →These are the values of the clustering coefficient (c) for all networks to which the statistic applies and for which it was computed. In total, it has been computed for 427 networks. The clustering coefficient (c) equals the probability that a random chosen wedge (i.e., 2-star) is completed by a third edge to form a triangle. Multiple edges, edge directions and loops are not taken into account.
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- Clustering coefficient
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- graph theory
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- konect.cc/statistics/clusco
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Nella teoria dei grafi, il coefficiente di clustering (o transitività) è la misura del grado in cui i nodi di un grafo tendono ad essere connessi fra loro. L'evidenza suggerisce che nella maggior parte delle reti del mondo reale, e in particolare nelle reti sociali, i nodi tendono a creare gruppi fortemente uniti e caratterizzati da una densità di collegamenti relativamente alta; il coefficiente di clustering delle reti reali tende quindi ad essere maggiore rispetto a quello dei grafi in cui i collegamenti sono generati casualmente. Può essere misurato in due modi diversi: globale e locale. Quello globale descrive in generale l'intensità del fenomeno di clustering nella rete, mentre quella locale riguarda il livello di radicamento dei singoli nodi.
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