Also known as dataspace, data-space, data-spaces, dataspaces, data sharing space
فكرة مجردة لتنظيم المعلومات تهدف إلى التخلص من بعض المشاكل التي تواجه في نظام تكامل البيانات
فضاء البيانات هي فكرة مجردة لتنظيم المعلومات تهدف إلى التخلص من بعض المشاكل التي تواجه في نظام تكامل البيانات، ويكون ذلك بتقليل الجهود المبذولة لاعداد مثل هذا النظام بالاعتماد على تقنيات ربط و«صنع مخططات» لتحسين النظام حسب استعماله.بشكل عام البيانات المتكاملة وأنظمة تبادل البيانات ساعدت في إيجاد العديد من الخدمات المطلوبة لأنظمة قواعد المعطيات.في الواقع ان قواعد البيانات تتوضع في المرتبة الثانية ضمن مخطط تطور تكامل البيانات ولكن هذا الأسلوب يتميز عن أنظمة تكامل المعلومات الحالية في طريقة المتابعة، ان أنظمة تكامل المعلومات تتطلب تكاملا دلاليا semantic integration قبل أي خدمة أو ميزة داعمة أخرى. لذلك وعلى الرغم من تنوع السمات التي تجمع البيانات المتوافقة والبيانات المستقرة ضمن تنوع في الأنظمة المضيفة فان نظم تكامل البيانات تعلم العلاقات الدقيقة بين جميع القوانين المستخدمة في كل تخطيط. وبالنتيجة فانه من المهم جدا توحيد الجهود لاعداد نظام تكامل بيانات. فضاء البيانات هو ليس مجرد طريقة لتكامل البيانات بل هو طريقة للحصول على بيانات متعايشة بشكل أفضل. الهدف من دعم فكرة فضاء البيانات هو الحصول على أساس لتوظيف حميع مصادر البيانات بغض النظر عن الطريقة التي تم فيها جمع هذه البيانات مع بعضها وجعلها متكاملة فيما بينها، على سبيل المثال سيصبح مجال البحث عن الكلمات التي نريدها هو جميع مصادر البيانات لتلك الكلمة (الوضع سيكون مشابها لاجراء بحث على حاسبك الشخصي)، عندما تطلب عمليات أكثر تعقيدا (كما هو الحال في الاستعلام عن العلاقات) فان استخراج المعلومات ومراقبتها سيكون محصورا على عدة مصادر محددة، وبجهد بسيط بعدها يمكننا الحصول على تقارب أكثر بين هذه المعلومات تدريجيا. وبشكل مشابه فإن قوانين الضمانات في قواعد البيانات التقليدية، إذ انه في البداية يضمن لك نظام قواعد البيانات اتساق ومتانة ضعيفين، وعندما تكون الضمانات مطلوبة أكثر من ذلك فاننا نبذل جهدا اضافيا في تامين موافقات بين مالكي مصدر قاعدة البيانات، ويمكن فتح واجهة مخصصة لذلك.في الواقع ان طريقة قواعد البيانات تؤجل التكامل بين البيانات حتى يطلب ذلك.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).