Also known as David Martin Weber, David Mark Weber
amerykański pisarz fantastyki naukowej i fantasy
Top works
via Open Library + Wikidata
via MusicBrainz · CC0
David Mark Weber (ur. 24 października 1952 w Cleveland, Ohio) – amerykański pisarz fantastyki naukowej i fantasy. Światy przedstawione w jego książkach są spójne, z racjonalnie wytłumaczoną technologią i społeczeństwem. Nawet poruszając się w konwencji fantasy, przedstawia magię jako rodzaj technologii, podlegający ściśle określonym zasadom. Duża część twórczości Webera obraca się wokół tematyki wojskowej, szczególnie marynarki wojennej, co pozwala na zakwalifikowanie go do gatunków literackich określanych jako militarna fantastyka naukowa oraz space opera. Weber zakłada, że w przyszłości będzie istniało pełne równouprawnienie w siłach zbrojnych. Często wybiera kobiety jako główne bohaterki powieści, umieszczając je na stanowiskach tradycyjnie zarezerwowanych dla mężczyzn. Weber przenosi do swoich powieści wzorce organizacyjne (struktury, stopnie, nazwy formacji) dzisiejszych formacji wojskowych, zwłaszcza amerykańskich. Najbardziej znaną bohaterką wykreowaną przez Davida Webera jest Honor Harrington. Tej postaci i zamieszkiwanemu przez nią światu (przez fanów nazywanemu Honorverse) poświęcił dotąd kilkanaście powieści i kilka antologii.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Tags
David Mark Weber (born October 24, 1952) is an American science fiction and fantasy author. He was born in Cleveland, Ohio. Weber and his wife Sharon live in Greenville, South Carolina with their three children and "a passel of dogs". Previously the owner of a small advertising and public relations agency, Weber now writes science fiction full time. <a href="https://www.last.fm/music/David+Weber">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
· 1990 · cited 80,079x
· 2021 · cited 77,497x
· 1986 · cited 62,975x
· 1981 · cited 60,952x
· 2009 · cited 58,011x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).