Also known as divide-and-conquer method, divide and conquer algorithm, divide and conquer
algorithm design paradigm based on multi-branched recursion
在计算机科学中,分治法(英語:Divide and conquer)是建基於多項分支遞歸的一种很重要的算法範式。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。 这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(归并排序、快速排序)、傅立叶变换(快速傅立叶变换)。 另一方面,理解及設計分治法算法的能力需要一定時間去掌握。正如以歸納法去證明一個理論,為了使遞歸能夠推行,很多時候需要用一個較為概括或複雜的問題去取代原有問題。而且並沒有一個系統性的方法去適當地概括問題。 分治法這個名稱有時亦會用於將問題簡化為只有一個細問題的算法,例如用於在已排序的列中尋找其中一項的折半搜索算法(或是在數值分析中類似的勘根算法)。這些算法比一般的分治算法更能有效地執行。其中,假如算法使用尾部遞歸的話,便能轉換成簡單的迴圈。但在這廣義之下,所有使用遞歸或迴圈的算法均被視作「分治算法」。因此,有些作者考慮「分治法」這個名稱應只用於每個有最少兩個子問題的算法。而只有一個子問題的曾被建議使用減治法這個名稱。 分治算法通常以數學歸納法來驗證。而它的計算成本則多數以解遞迴關係式來判定。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).