Исследовательский анализ данных
Sign in to saveAlso known as EDA
approach of analyzing data sets in statistics
Wikidata facts
- Instance of
- field of study
- Subclass of
- analytical chemical technique
Show 1 more fact
- ACM Classification Code (2012)
- 10003699
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Разведочный анализ данных (англ. exploratory data analysis, EDA) — анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации. Понятие введено математиком Джоном Тьюки, который сформулировал цели такого анализа следующим образом: * максимальное «проникновение» в данные, * выявление основных структур, * выбор наиболее важных переменных, * обнаружение отклонений и аномалий, * проверка основных гипотез, * разработка начальных моделей. Основные средства разведочного анализа — изучение вероятностных распределений переменных, построение и анализ , факторный анализ, дискриминантный анализ, многомерное шкалирование.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA