Also known as out-of-sample error, generalisation error
in machine learning, a measure of how accurately an algorithm is able to predict outcome values for previously unseen data
一个机器学习模型的泛化误差（Generalization error），是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后，离教师机器之间的的函数。使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理，即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).