
Hammarbya paludosa (or Malaxis paludosa) is a small orchid commonly known as bog orchid, '''bog adder's-mouth or bog adder's-mouth orchid'''. It grows in bogs in temperate and subarctic regions of the Northern Hemisphere.
GENUS
Царство: Растения Подцарство: Зелёные растения Отдел: Цветковые Класс: Однодольные[1] Надпорядок: Lilianae Порядок: Спаржецветные Семейство: Орхидные Подсемейство: Эпидендровые Триба: Мякотницевые Род: Гаммарбия Международное научное название Hammarbya Kuntze, 1891 Единственный вид Hammarbya paludosa (L.) Kuntze, 1891 — Гаммарбия болотная Систематикана ВикивидахИзображенияна Викискладе NCBI 1155242EOL 108000GRIN g:14745IPNI 29627-1 Гамма́рбия, или Хамма́рбия (лат. Hammārbya) — монотипный род травянистых растений семейства Орхидные. Содержание 1 Описание 2 Ареал 3 Охранный статус 4 Примечания 5 Ссылки Описание Многолетнее травянистое растение высотой 6—20 см. Корневище нитевидное, клубень яйцевидный, прилегающий к основанию. Листья собраны в нижней части стебля, эллиптические, с вздутием в пазухе верхнего листа. Соцветие — многоцветковая кисть. Цветки желтовато-зелёные. Цветёт в июле—августе. Плод — коробочка. Произрастает на сфагновых болотах, заливных лугах. Ареал Распространена в Сибири и на Дальнем Востоке. Вне территории России встречается в Европе, Японии, Северной Америке. Охранный статус Является редким видом. Занесена в Красные книги ряда субъектов Российской Федерации. Осн
via GBIF · Kew POWO
~5 min read
Hammarbya paludosa (or Malaxis paludosa) is a small orchid commonly known as bog orchid, '''bog adder's-mouth or bog adder's-mouth orchid'. It grows in bogs in temperate and subarctic regions of the Northern Hemisphere.
== Taxonomy == It was originally named Ophrys paludosa by Carl Linnaeus. The name paludosa refers to the boggy ground where it grows. In 1891, Otto Kuntze moved it to a new genus of its own called Hammarbya'', named after Hammarby, Linnaeus's summer residence. Alternatively it is placed in the genus Malaxis.
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).