funzione di perdita usata in analisi della regressione
La funzione di Huber è una funzione usata in analisi della regressione, che ha la proprietà di essere meno sensibile agli outlier rispetto alla somma dei quadrati residui. Introdotta da Peter Jost Huber nel 1964, è comunemente usata in metodi di regressione quali ricerca di e .
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).