iterative method for computing eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix
Em álgebra linear numérica, o algoritmo de autovalores de Jacobi é um método iterativo para o cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica real (um processo conhecido como diagonalização). É nomeada após Carl Gustav Jakob Jacobi, quem primeiro propôs o método em 1846, mas que só se tornou amplamente utilizado na década de 1950, com o advento dos computadores.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).