核回归

核回归（又称局部加权线性回归）是统计学中用于估计随机变量的条件期望的非参数方法。目的是找到一对随机变量X和Y之间的非线性关系。 在任何非参数回归中 ，变量的条件期望 相对于变量可以写成： m为一个未知函数。