Architecture Lambda

L'architecture Lambda est une architecture de traitement de données conçue pour traiter des quantités énormes de données en tirant parti des méthodes de traitement par lots et de traitement de flux. Cette approche de l'architecture tente d'équilibrer la latence, le débit et la tolérance aux pannes en utilisant le traitement par lots pour fournir des vues complètes et précises des données par lots, tout en utilisant simultanément le traitement de flux en temps réel pour fournir des vues des données en ligne. Les deux sorties de vue peuvent être jointes avant la présentation. La montée en puissance de l'architecture lambda est corrélée à la croissance du big data, à l'analyse en temps réel et à la volonté d'atténuer les latences de MapReduce. L'architecture Lambda repose sur un modèle de données avec une source de données immuable, en ajout uniquement, qui sert de système d'enregistrement. Il est destiné à l'acquisition et au traitement d'événements horodatés qui sont ajoutés aux événements existants au lieu de les écraser. L'état est déterminé à partir de l'ordre naturel des données basé sur le temps.