μ-lawアルゴリズムは対数を用いたコンパンディングアルゴリズムの一種である。他のコンパンディングアルゴリズムと同様、信号のダイナミックレンジを低減させる。アナログでは、S/Nを向上させる効果があり、デジタルでは量子化誤差を低減させる(結果としてS/Nが向上する)。S/N向上と引き換えに帯域幅が狭くなる。 主に北アメリカと日本のデジタル通信システムに使われている。ヨーロッパでは、類似するA-lawアルゴリズムを使っている。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).