Also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization, multiattribute optimization, Pareto optimization, multiobjective optimization, multi-objective optimisation, vector optimisation
area of multiple criteria decision making, that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously
الأمثلة متعددة الأهداف (بالإنجليزية: Multi-objective optimization) الأمثلة متعددة الأهداف (المعروف أيضا باسم البرمجة متعددة الاهداف أو الأمثلة متعددة المعايير) هو مجال تعدد معايير صنع القرار، الذي يهتم بمشاكل الأمثلة الرياضية التي تنطوي على أكثر من دالة هدف واحدة لتكون الأمثلة لهذه الدوال في وقت واحد. وقد تم تطبيق الأمثلة متعددة الأهداف في العديد من المجالات العلمية، بما في ذلك الهندسة والاقتصاد والخدمات اللوجستية ,حيث تحتاج القرارات المثلى التي يجب اتخاذها في وجود المفاضلة بين اثنين أو أكثر متضاربة الأهداف. تقليل التكلفة مع تحقيق أقصى قدر من الراحة في حين أن شراء سيارة، وتعظيم الأداء مع تقليل استهلاك الوقود وانبعاث الملوثات من سيارة , وتلك أمثلة من المشاكل الأمثلة متعددة الاهداف التي تشمل اثنين وثلاثة أهداف على التوالي. في مشاكل عملية، يمكن أن يكون هناك أكثر من ثلاثة أهداف. بديهيا في مشكلة الأمثلة متعددة الأهداف، ليس هناك وجود حل واحد للمشكلة الذي يمكن أن يحسن كل هدف في وقت واحد. في هذه الحالة، يقال أن دوال الهدف لتكون متضاربة، وهناك وجود (ربما لانهائي) عدد من الحلول المثلي . يطلق على الحل أنه غير سائد , إذا كان أي من دوال الهدف يمكن تحسين قيمة دون المهينة بعض القيم الأهداف أخرى. بدون إضافية المعلومات التفضيل الذاتية، يعتبر كل الحلول المثلى جيدة على قدم المساواة.قام الباحثون بدراسة المشاكل الأمثلة متعددة الأهداف من وجهات نظر مختلفة، وبالتالي، توجد فلسفات حل مختلفة لحل مشاكلها. قد يكون الهدف هو إيجاد مجموعة تمثيلية من الحلول المثلى، و / أو كميا المبادلات في تلبية أهداف مختلفة، و / أو إيجاد حل واحد الذي يرضي التفضيلات الشخصية للصانع القرار البشري.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).