反復スパース漸近最小分散
Sign in to saveAlso known as iterative sparse asymptotic minimum variance
parameter-free superresolution algorithm for the linear inverse problem in spectral estimation, direction-of-arrival estimation and tomographic reconstruction with applications in signal processing, medical imaging and remote sensing
Article · 日本語
SAMV（反復スパース漸近最小分散）は、信号処理におけるスペクトル推定および到着方向 (DOA) 推定のためのパラメータフリーの超解像アルゴリズムである。この名前は、漸近最小分散 (AMV) 基準の基礎を強調するために造語された。限られた数のスナップショット、低い信号対雑音比など、厳しい環境下で複数の高相関ソースの振幅と周波数の両方の特性を回復する強力なツールである。合成アパーチャレーダーイメージングとさまざまなソースローカリゼーション。
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