Also known as SOM, self-organizing feature map, SOFM, Kohonen map, Kohonen network
人工神經網絡的類型
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自组织映射（SOM）或自组织特征映射（SOFM）是一种使用非監督式學習来产生训练样本的输入空间的一个低维（通常是二维）离散化的表示的人工神经网络（ANN）。自组织映射与其他人工神经网络的不同之处在于它使用一个邻近函数来保持输入空间的拓扑性质。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).