Also known as AWSLambda
serverless computing platform provided by Amazon Web Services
AWS Lambda es una plataforma informática sin servidor basada en eventos proporcionada por Amazon como parte de Amazon Web Services . Es un servicio informático que ejecuta código en respuesta a eventos y administra automáticamente los recursos informáticos requeridos por medio de código. Fue introducido en noviembre de 2014. Los lenguajes de programación oficiales desde el 2018 son Node.js, Python, Java, Go, Ruby, y C# (hasta .NET). A fines de 2018, se agregó soporte de tiempo de ejecución personalizado a AWS Lambda. AWS Lambda admite la ejecución de ejecutables nativos de Linux a través de llamadas desde un tiempo de ejecución compatible, como Node.js. Por ejemplo, el código de Haskell se puede ejecutar en Lambda. AWS Lambda se diseñó para casos de uso, como cargas de imágenes u objetos en Amazon S3, actualizaciones de tablas de DynamoDB, respuesta a clics en sitios web o reacciones a lecturas de sensores de un dispositivo conectado a IoT. AWS Lambda también se puede utilizar para aprovisionar automáticamente servicios de back-end activados por solicitudes HTTP personalizadas y "reducir" dichos servicios cuando no están en uso, para ahorrar recursos. Estas solicitudes HTTP personalizadas se configuran en AWS API Gateway, que también puede gestionar la autenticación y la autorización junto con AWS Cognito. A diferencia de Amazon EC2, que tiene un precio por hora pero medido por segundo, AWS Lambda se mide redondeando al milisegundo más cercano sin tiempo mínimo de ejecución. En 2019, en la conferencia anual de informática en la nube de AWS (AWS re:Invent), el equipo de AWS Lambda anunció "Concurrencia aprovisionada", una función que "mantiene las funciones inicializadas e hiperpreparadas para responder en milisegundos de dos dígitos". El equipo de Lambda describió la simultaneidad aprovisionada como "ideal para implementar servicios interactivos, como backends web y móviles, microservicios sensibles a la latencia o API sincrónicas".
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).
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