Caffe
Sign in to saveAlso known as Caffe (software), Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding
Software
Source code
Custom distributions Intel Caffe (Optimized for CPU and support for multi-node), in particular Intel® Xeon processors. OpenCL Caffe e.g. for AMD or Intel devices. Windows Caffe Please join the caffe-users group or gitter chat to ask questions and talk about methods and models. Framework development discussions and thorough bug reports are collected on Issues. Caffe is released under the BSD 2-Clause license. The BAIR/BVLC reference models are released for unrestricted use. @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor}, Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093}, Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding}, Year = {2014} }
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Wikidata facts
- Instance of
- free software
- Field of work
- machine learning
- Official website
- caffe.berkeleyvision.org
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- copyright license
- BSD licenses
- source code repository URL
- github.com/BVLC/caffe
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/caffe
- software version identifier
- 0.9
- programmed in
- Q2407
- operating system
- Linux
via Wikidata · CC0
Article · Deutsch
Caffe ist eine Programmbibliothek für Deep Learning. Sie wurde von Yangqing Jia während seiner Ph.D.-Zeit am Vision and Learning Center der University of California, Berkeley entwickelt. Caffe hat zuerst die MATLAB-Implementierung von schnellen Convolutional Neural Networks (CNN) nach C und C++ portiert. Caffe enthält zahlreiche Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen für die Klassifikation und Clusteranalyse von Bilddaten. CNN, R-CNN (Rekurrentes neuronales Netz), LSTM (Long short-term memory) und vollständig verbundene neuronale Netze werden unterstützt. Mit Caffe kann die Grafikprozessor-basierte Beschleunigung mit cuDNN von Nvidia genutzt werden. Als hauptsächliche Programmierschnittstelle sind Python (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA