カオス理論

力学系の一部に見られる、数的誤差により予測できないとされている複雑な様子を示す現象を扱う理論

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Chaos theory is a branch of mathematics that studies systems whose behavior is extremely sensitive to starting conditions — even tiny differences at the beginning can lead to vastly different outcomes over time. It matters because it helps explain why some real-world systems, like weather and population dynamics, are inherently difficult or impossible to predict accurately, even when we understand the underlying rules governing them.

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カオス理論（カオスりろん、英: chaos theory、独: Chaosforschung、仏: théorie du chaos）とは、力学系の一部に見られる、数的誤差により予測できないとされている複雑な様子を示す現象を扱う理論である。カオス力学ともいう。ここで言う予測できないとは、決してランダムということではない。その振る舞いは決定論的法則に従うものの、積分法による解が得られないため、その未来（および過去）の振る舞いを知るには数値解析を用いざるを得ない。しかし、初期値鋭敏性ゆえに、ある時点における無限の精度の情報が必要であるうえ、（コンピューターでは無限桁を扱えないため必然的に発生する）数値解析の過程での誤差によっても、得られる値と真の値とのずれが増幅される。そのため予測が事実上不可能という意味である。

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA