File:Lorenz_attractor_yb.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
chaos deterministyczny
Sign in to savefield of mathematics about dynamical systems highly sensitive to initial conditions
Chaos theory is a branch of mathematics that studies systems whose behavior is extremely sensitive to starting conditions — even tiny differences at the beginning can lead to vastly different outcomes over time. It matters because it helps explain why some real-world systems, like weather and population dynamics, are inherently difficult or impossible to predict accurately, even when we understand the underlying rules governing them.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Wikidata facts
- Instance of
- branch of mathematics
- Image
- Lorenz system r28 s10 b2-6666.png
Show 7 more facts
- topic's main category
- Category:Chaos theory
- Commons category
- Chaos theory
- topic has template
- Template:Chaos theory
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
- is the study of
- chaotic system
- Stack Exchange tag
- physics.stackexchange.com/tags/chaos-theory
via Wikidata · CC0
Article · Polski
Chaos deterministyczny – własność równań lub układów równań, polegająca na dużej wrażliwości rozwiązań na dowolnie małe zaburzenie parametrów. Dotyczy to zwykle nieliniowych równań różniczkowych i różnicowych, opisujących układy dynamiczne. Przesłankę prowadzącą do sformułowania teorii chaosu były badania Edwarda Lorenza nad modelami prognozowania pogody. Zgodnie z ówczesnym, deterministycznym rozumieniem rzeczywistości minimalna zmiana warunków początkowych powinna prowadzić do proporcjonalnie niewielkich zmian wyniku modelu. W trakcie pracy nad modelem, z natury dynamicznym (dane z iteracji wcześniejszych są danymi wejściowymi dla iteracji następujących), w celu ułatwienia pracy wprowadził zaokrąglone wartości wyjściowe. Okazało się, że wynik modelu diametralnie odbiegał od tego co przewidywał ten sam model przy danych wprowadzonych z większą dokładnością. Dalsze badania nad układami dynamicznymi doprowadziły do wniosku, iż wbrew powszechnym przekonaniom w nauce, niewielkie zaburzenie warunków początkowych powoduje rosnące wykładniczo z czasem zmiany w zachowaniu układu. Popularnie nazywane jest to efektem motyla – znikoma różnica na jakimś etapie może po dłuższym czasie urosnąć do dowolnie dużych rozmiarów. Powoduje to, że choć model jest deterministyczny, w dłuższej skali czasowej wydaje się zachowywać w sposób losowy. Zachowanie takie można zaobserwować w wielu zjawiskach fizycznych, między innymi w zmianach pogody, oscylujących reakcjach chemicznych, zachowaniu niektórych obwodów elektrycznych i ruchu ciał oddziałujących grawitacyjnie.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Gallery (12)
Available in 73 languages
- Español
- Français
- Deutsch
- 中文
- 日本語
- Русский
- Português
- Italiano
- العربية
- हिन्दी
- Afrikaans
- Albanian
- Asturian
- Azerbaijani
- Bahasa Indonesia
- Bangla
- Bashkir
- Basque
Show 54 more
- Bosnian
- Bulgarian
- Catalan
- Central Kurdish
- Chuvash
- Croatian
- Czech
- Danish
- Esperanto
- Estonian
- Finnish
- Galician
- Gan Chinese
- Greek
- Hebrew
- Hungarian
- Irish
- Jamaican Creole English
- Kazakh
- Latvian
- Lithuanian
- Malay
- Malayalam
- Marathi
- Mongolian
- Moroccan Arabic
- Nederlands
- Norwegian
- Norwegian Nynorsk
- Pampanga
- Pennsylvania German
- Polski
- Punjabi
- Romanian
- Serbian
- Serbian (Latin)
- Sicilian
- simple
- Slovak
- Slovenian
- Svenska
- Tamil
- Tiếng Việt
- Türkçe
- Ukrainian
- Urdu
- Uzbek
- Welsh
- Western Panjabi
- Wu Chinese
- zh_yue
- فارسی
- ไทย
- 한국어
via Wikidata sitelinks · CC0