Also known as DiD, DD, doubles differences
technika analizy danych w ekonometrii i innych naukach społecznych
Metoda różnicy w różnicach (ang. difference in differences, DID) – używana w ekonometrii i innych naukach społecznych, quasi-eksperymentalna technika oszacowania wpływu badanej zmiennej niezależnej na dane obserwacyjne z eksperymentu naturalnego. Zmiany zachodzące w takich obserwacjach analizowane są z reguły przy pomocy regresji liniowej jako interakcja w sposób pozwalający wyodrębnić interesujący badaczy efekt. W metodzie tej obserwuje się podobne wyjściowo populacje, które z zewnętrznych – w idealnym przypadku, całkowicie losowych – przyczyn poddane zostały różnemu oddziaływaniu interesującej badaczy zmiennej. Przykładowo, sytuacje takie powstają w następstwie ograniczonej geograficznie zmiany prawa, zdarzenia przyrodniczego, lub losowych przydziałów do uzyskania świadczenia społecznego. Tworzy to naturalny odpowiednik grupy kontrolnej i grupy eksperymentalnej. Ich zaobserwowane własności są następnie porównywane – z zasady z użyciem regresji, w której kontroluje się niezależne zmiany wewnątrz grup w czasie (efekty zmiennych zakłócających), i pomiędzy grupami (wyjściowe różnice) – aby wyizolować przedmiot badania: te z pozostałych zmian, które są związane zarówno z przynależnością do danej grupy, jak i ze stanem zmiennej niezależnej (innymi słowy, efekt interakcji grupa × czas). O ile rzeczywiście udało się skontrolować zmienne zakłócające, technika ta pozwala rzetelnie mierzyć efekty oddziaływań niedostępnych właściwym eksperymentom ze względów finansowych lub etycznych. Eksperymenty naturalne badane metodą DID mogą obejmować o wiele większe próby i cechować się wyższą trafnością od badań laboratoryjnych, porównań przekrojowych pomiędzy grupami w jednym momencie, lub porównań podłużnych jednej grupy. Metoda różnicy w różnicach zawodzi jednak, jeśli zmienne zakłócające nie zostały prawidłowo rozpoznane. Zawodne mogą być również oparte o tę technikę wnioski o związkach przyczynowo-skutkowych: przykładowo, przyczynowość może być odwrotna.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).