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valeur propre et vecteur propre
Sign in to saveAlso known as eigenvalues and eigenvectors, eigenvalue and eigenvector, eigenvector and eigenvalue, eigen, matrix eigenvectors
notions caractérisant la dilation d'un endomorphisme, d'une matrice, facilitant leur étude
Eigenvectors are special directions in a mathematical space that don't change direction when a transformation is applied to them—they only get stretched or shrunk by a fixed amount called an eigenvalue. These concepts matter because they help us understand how transformations work, and they appear throughout science and engineering in applications like analyzing vibrations, compressing images, and predicting long-term behavior of systems.
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En mathématiques, et plus particulièrement en algèbre linéaire, le concept de vecteur propre est une notion algébrique s'appliquant à une application linéaire d'un espace dans lui-même. Il correspond à l'étude des axes privilégiés, selon lesquels l'application se comporte comme une dilatation, multipliant les vecteurs par une même constante. Ce rapport de dilatation est appelé valeur propre, les vecteurs auxquels il s'applique s'appellent vecteurs propres, réunis en un espace propre. Le graphique de la figure 1 illustre ces notions. La connaissance des vecteurs et valeurs propres offre une information clé sur l'application linéaire considérée. De plus, il existe de nombreux cas où cette connaissance caractérise totalement l'application linéaire. Ce concept appartient à l'origine à une branche des mathématiques appelée algèbre linéaire. Son utilisation, cependant, dépasse maintenant de loin ce cadre. Il intervient aussi bien en mathématiques pures qu'appliquées. Il apparaît par exemple en géométrie dans l'étude des formes quadratiques, ou en analyse fonctionnelle. Il permet de résoudre des problèmes appliqués aussi variés que celui des mouvements d'une corde vibrante, le classement des pages web par Google, la détermination de la structure de l'espace-temps en théorie de la relativité générale, ou l'étude de l'équation de Schrödinger en mécanique quantique. Pour un article synthétique sur le sujet ne traitant que du contenu mathématique, voir : Valeur propre (synthèse).
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