Skip to content
генетический алгоритм

File:Estimation_of_Distribution_Algorithm_animation.gif · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ187787· pop 53· linked from 452 articles

генетический алгоритм

Sign in to save

Also known as optimize problem, GA

competitive algorithm for searching a problem space

AI overview

A genetic algorithm is a search method that works like evolution—it starts with many possible solutions, tests which ones work best, and then combines and modifies the winning solutions to find even better answers. This approach matters because it can tackle complex problems where traditional methods get stuck, making it useful for everything from engineering design to scheduling tasks.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Article · Русский

Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (2)