hyperspectral imaging
Sign in to saveAlso known as HSI, hyper-spectral imaging
method of imaging using a wide range of wavelengths across the electromagnetic spectrum
Research
6,500 papers- Hyperspectral Imaging in Brain Tumor Surgery-Evidence of Machine Learning-Based Performance.World neurosurgery · 2023
- Hyperspectral Imaging and the Retina: Worth the Wave?Translational vision science & technology · 2020
- Applications of hyperspectral imaging in plant phenotyping.Trends in plant science · 2022
- Hyperspectral retinal imaging in Alzheimer's disease and age-related macular degeneration: a review.Acta neuropathologica communications · 2024
- Applications of multispectral and hyperspectral imaging in dermatology.Experimental dermatology · 2022
via PubMed
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Hyperspektrale und multispektrale Bildgebung - Fraunhofer IWS
iws.fraunhofer.de →Die hyperspektrale Bildgebung (engl. Hyperspectral Imaging, HSI) bzw. multispektrale Bildgebung (engl. multispectral imaging) kann Unsichtbares sichtbar machen. Dafür wird die orts- und wellenlängenaufgelöste Detektion in verschiedenen elektromagnetischen Bereichen (Spektrum) genutzt. Der Unterschied zwischen multispektraler und hyperspektraler Bildgebung liegt in der Anzahl der detektierten Punkte im Spektrum. Für eine ‚echte‘ hyperspektrale Bildgebung sollten mindestens 100 Punkte im Spektrum aufgenommen werden. Während hyperspektrale Systeme durch zeilenweises Abtasten meistens als ‚pushbroom-Imager‘ (zeilenweises Abtasten) arbeiten, nehmen multispektrale Systeme das gesamte Bild häufig direkt auf. Das Spektrum wird dann über unterschiedliche optische Filter (‚multichannel‘), Subpixelstrukturen (‚Filter-on-Chip‘) oder spezielle Prismen generiert. In Abhängigkeit der Detektortechnologie werden hyperspektrale und multispektrale Kameras oder Systeme häufig anhand der nutzbaren Wellenlängenbereiche unterschieden: UV Detektionsbereich von 250 nm – 500 nm Si-Detektor Anwendungen in Fluoreszenz, ultradünnen Schichten usw. VNIS (Abkürzung für VIS-NIR) Detektionsbereich von 400 nm – 1000 nm Si-Detektor Anwendungen für optische Eigenschaften (Reflektion, Farbe), Sicherheitsmerkmale, Fluoreszenz, Oberflächenstruktur, Schichten usw. NIR Detektionsbereich von 900 nm – 1600 nm InGaAs Detektor Probenaufbau, chemische Zusammensetzung, Vereunreinigungen, Defekte SWIR (Akürzung für short wave infrared) Detektionsbereich von 1000 nm – 2500 nm MCT Detektoren Probenaufbau, chemische Zusammensetzung, Verunreinigungen, Kombinationsschwingungen MIR Detektionsbereich von 2500 nm – 10000 nm MCT Detektoren chemische Gruppen und Merkmale, Grundschwingungen
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