ربما التعلم الصحيح تقريبًا
Sign in to saveAlso known as PAC learning
framework for mathematical analysis of machine learning
Article · العربية
في ، ربما يكون التعلم الصحيح تقريبًا (PAC) هو إطار للتحليل الرياضي للتعلم الآلي. تم اقتراحه في عام 1984 من قبل ليزلي فاليانت. حيث يتلقى المتعلم عينات ويجب عليه تحديد الفرضية التي تكون من فئة معينة للوظائف الممكنة. الهدف هو أنه مع وجود احتمال كبير ، سيكون للوظيفة المحددة أحتمال خطأ منخفض. يجب أن يكون المتعلم قادرًا على تعلم المفهوم في من خلال أي احتمال للنجاح ، أو توزيع العينات حيث تم تمديد النموذج لاحقًا لمعالجة الضوضاء (العينات المصنفة بشكل غير صحيح). يتم تمثيل أحد الابتكارات المهمة في إطار التعلم الصحيح في إدخال مفاهيم نظرية التعقيد الحسابي في التعلم الآلي و من المتوقع أن يجد المتعلم وظائف فعالة ويجب على المتعلم نفسه تنفيذ إجراء فعال كذلك .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA