Probably Approximately Correct Learning
Sign in to saveAlso known as PAC learning
Wahrscheinlich Annähernd Richtiges Lernen
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, Probably Approximately Correct Learning is referenced by 217 other articles, and connects out to artificial neural network, online machine learning and real number.
It is catalogued under the topic Computational learning theory.
Its subject is documented across 14 Wikipedia language editions.
Article · Deutsch
Wahrscheinlich Annähernd Richtiges Lernen (WARL) oder englisch Probably approximately correct learning (PAC learning) ist ein Framework für das maschinelle Lernen, das von Leslie Valiant in seinem Paper A theory of the learnable eingeführt wurde. In diesem Framework erhält die lernende Einheit Beispiele, die gemäß einer bestimmten Funktion klassifiziert sind. Das Ziel des Trainings ist es, mit großer Wahrscheinlichkeit eine Annäherung dieser Funktion zu finden. Man erwartet von der lernenden Einheit, das Konzept mit einer beliebigen , einer beliebigen und einer beliebigen Verteilung der Beispiele zu lernen.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA