Key facts
- General definition
- erf ( z ) = 2 π ∫ 0 z e − t 2 d t {\displaystyle \operatorname {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{z}e^{-t^{2}}\,dt}
- Fields of application
- Probability, thermodynamics, digital communications
- Domain
- C {\displaystyle \mathbb {C} }
- Image
- ( − 1 , 1 ) {\displaystyle \left(-1,1\right)}
- Parity
- Odd
- Derivative
- d d z erf ( z ) = 2 π e − z 2 {\displaystyle {\frac {d}{dz}}\operatorname {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}e^{-z^{2}}}
- Antiderivative
- ∫ erf ( z ) d z = z erf ( z ) + e − z 2 π + C {\displaystyle \int \operatorname {erf} (z)\,dz=z\operatorname {erf} (z)+{\frac {e^{-z^{2}}}{\sqrt {\pi }}}+C}
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Wikidata facts
- Instance of
- entire function
- Image
- Error Function.svg
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- Commons category
- Error function
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- opposite of
- probit
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Français
En mathématiques, la fonction d'erreur (aussi appelée fonction d'erreur de Gauss) est une fonction entière utilisée en analyse. Cette fonction se note erf et fait partie des fonctions spéciales. Elle est définie par : La fonction erf intervient régulièrement dans le domaine des probabilités et statistiques, ainsi que dans les problèmes de diffusion (de la chaleur ou de la matière).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA