File:Gradient2.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
Gradient
Sign in to saveAlso known as gradient of a scalar function, gradient operator, grad, grad operator, gradient vector
Differentialoperator auf Skalarfeldern
A gradient is a mathematical tool that shows which direction a quantity is changing most steeply at any given point, like how a slope indicates the steepest way up a hill. It matters because it helps scientists and engineers understand how things like temperature, pressure, or other quantities vary across space, which is essential for solving real-world problems.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Wikidata facts
- Instance of
- mathematical expression
Show 4 more facts
- different from
- nabla operator
- notation
- ∇
- Commons category
- Gradient fields
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
Sources (1)
via Wikidata · CC0
Article · Deutsch
Der Gradient als Operator der Mathematik verallgemeinert die bekannten Gradienten, die den Verlauf von physikalischen Größen beschreiben. Als Differentialoperator kann er beispielsweise auf ein Skalarfeld angewandt werden und wird in diesem Fall ein Vektorfeld liefern, das Gradientenfeld genannt wird. Der Gradient ist eine Verallgemeinerung der Ableitung in der mehrdimensionalen Analysis. Zur besseren Abgrenzung zwischen Operator und Resultat seiner Anwendung bezeichnet man solche Gradienten skalarer Feldgrößen in manchen Quellen auch als Gradientvektoren. In kartesischen Koordinaten sind die Komponenten des Gradientvektors die partiellen Ableitungen im Punkt , der Gradient zeigt deshalb in die Richtung der größten Änderung. Der Betrag des Gradienten gibt den Wert der größten Änderungsrate an diesem Punkt an. Interpretiert man beispielsweise die Reliefkarte einer Landschaft als eine Funktion die jedem Ort die Höhe an dieser Stelle zuordnet, dann ist der Gradient von an der Stelle ein Vektor, der in die Richtung des größten Höhenanstiegs von zeigt. Der Betrag dieses Vektors gibt die größte Steigung an diesem Punkt an. Der Gradient wird zusammen mit anderen Differentialoperatoren wie Divergenz und Rotation in der Vektor- und Tensoranalysis, Teilgebieten der mehrdimensionalen Analysis, untersucht. Sie werden mit dem gleichen Vektoroperator gebildet, und zwar mit dem Nabla-Operator (bisweilen auch oder um anzudeuten, dass der Nabla-Operator hilfsweise als Vektor verstanden werden kann).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Gallery (9)
Available in 65 languages
- Español
- Français
- Deutsch
- 中文
- 日本語
- Русский
- Português
- Italiano
- العربية
- Albanian
- Amharic
- Armenian
- Azerbaijani
- Bahasa Indonesia
- Bangla
- Basque
- be_x_old
- Belarusian
Show 46 more
- Bosnian
- Bulgarian
- Catalan
- Chuvash
- Czech
- Danish
- Esperanto
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Galician
- Georgian
- Haitian Creole
- Hebrew
- Hungarian
- Icelandic
- Ido
- Irish
- Kazakh
- Kyrgyz
- Latvian
- Lithuanian
- Malayalam
- Nederlands
- Norwegian
- Norwegian Nynorsk
- Polski
- Punjabi
- Romanian
- Serbian
- Serbian (Latin)
- simple
- Slovak
- Slovenian
- Svenska
- Tajik
- Tatar
- Tiếng Việt
- Türkçe
- Ukrainian
- Uzbek
- Wu Chinese
- zh_yue
- فارسی
- ไทย
- 한국어
via Wikidata sitelinks · CC0