Also known as logistic growth model
função matemática
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Uma função logística ou curva logística tem um formato de S comum (curva sigmoide), com equação: Onde = base dos logaritmos naturais (também conhecido como número de Euler), = valor de no ponto médio da curva sigmoide, = valor máximo da curva, = declividade da curva. Para valores de no domínio dos números reais de a , a curva sigmoide à direita é obtida (com o gráfico de f se aproximando de conforme se aproxima de e se aproximando de zero conforme se aproxima de ). A função foi nomeada em 1844–1845 por Pierre François Verhulst, que estudou isso relacionando a função ao crescimento populacional. O estágio inicial de crescimento é aproximadamente exponencial, então, conforme a saturação se inicia, o crescimento diminui e, na maturidade, o crescimento para. A função logística tem aplicações em grande diversidade de áreas, incluindo rede neural artificial, biologia (especialmente ecologia), biomatemática, química, demografia, economia, geociências, psicologia matemática, probabilidades, sociologia, ciências políticas e estatísticas.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).