機械学習
Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning
パターンと推論に基づくコンピュータシステムが使用するアルゴリズム・統計モデルの科学研究
AI overview
Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.
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Research
261,373 papers- eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
- Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
- Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
- Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022
Article · 日本語
機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされている。「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなす。例えば過去のスパムメールを訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といった事が可能となる。 機械学習は以下の分野と密接に関係する： * ：計算機を使った予測に焦点を当てた分野 * 数理最適化：定められた条件下における最適解の探索に焦点を当てた分野 * データマイニング：教師なし学習（後述）における探索的データ解析に焦点を当てた分野 機械学習という名前は1959年にアーサー・サミュエルによって造語された。
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