machine learning

Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning

subdomein van artificiële intelligentie waarin computersystemen algoritmen en statistische modellen gebruiken om taken uit te voeren zonder expliciete instructies, door te leren van data.

AI overview

Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Research

261,373 papers

eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022Crampon K, Giorkallos A, Deldossi M et al.DOI: 10.1016/j.drudis.2021.09.007
Machine Learning Approaches for Clinical Psychology and Psychiatry.ReviewAnnual review of clinical psychology · 2018Dwyer DB, Falkai P, Koutsouleris NDOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037
AI, Machine Learning, and ChatGPT in Hypertension.ReviewHypertension (Dallas, Tex. : 1979) · 2024Layton ATDOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.124.19468
Machine Learning-Driven Biomaterials Evolution.ReviewAdvanced materials (Deerfield Beach, Fla.) · 2022Suwardi A, Wang F, Xue K et al.DOI: 10.1002/adma.202102703
Machine learning in haematological malignancies.ReviewThe Lancet. Haematology · 2020Radakovich N, Nagy M, Nazha ADOI: 10.1016/S2352-3026(20)30121-6

via PubMed

Wikidata facts

Subclass of: Artificial intelligence
Part of: mathematics
Has part: reinforcement learning
Follows: computational learning theory
Developer: Arthur Samuel
Image: Kernel Machine.svg

Show 12 more facts

does not have characteristic: consciousness
topic's main category: Category:Machine learning
Commons category: Machine learning
topic has template: Template:Machine learning bar
partially coincident with: statistics
Stack Exchange tag: cstheory.stackexchange.com/tags/lg.learning
different from: learning
uses: cloud computing
P11012: Oedothorax hulongensis
short name: AA
ACM Classification Code (2012): 10010075
Stack Exchange site URL: stats.stackexchange.com

Sources (15)

via Wikidata · CC0

Article · Nederlands

Automatisch leren, machinaal leren of machine learning is een breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren. De methodes zijn te verdelen in twee ruwe categorieën: aanleidinggevend en deductief. Aanleidinggevende methodes creëren computerprogramma's door het vormen van regels of het extraheren van patronen uit data. Deductieve methoden hebben als resultaat een functie die net zo generiek is als de invoerdata. Automatisch leren is sterk gerelateerd aan statistiek, aangezien beide velden de studie van data analyseren. Automatisch leren is meer gericht op de algoritmische complexiteit of de implementatie in programma's. Het is ook gerelateerd aan datamining, waarin op een geautomatiseerde manier patronen en relaties worden gezocht in grote hoeveelheden gegevens. Veel leerproblemen zijn NP-hard of moeilijker, dus een belangrijk onderdeel van dit vakgebied is algoritmes te ontwikkelen die de oplossing benaderen.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

machine learning

Research

Wikidata facts

Article · Nederlands

Gallery (11)

Available in 92 languages

What links here4,334 pages

What links here4,334 pages