uczenie maszynowe

Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning

nauka o algorytmach samousprawniających w oparciu doświadczenia

AI overview

Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Research

261,373 papers

eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022Crampon K, Giorkallos A, Deldossi M et al.DOI: 10.1016/j.drudis.2021.09.007
Machine Learning Approaches for Clinical Psychology and Psychiatry.ReviewAnnual review of clinical psychology · 2018Dwyer DB, Falkai P, Koutsouleris NDOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037
AI, Machine Learning, and ChatGPT in Hypertension.ReviewHypertension (Dallas, Tex. : 1979) · 2024Layton ATDOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.124.19468
Machine Learning-Driven Biomaterials Evolution.ReviewAdvanced materials (Deerfield Beach, Fla.) · 2022Suwardi A, Wang F, Xue K et al.DOI: 10.1002/adma.202102703
Machine learning in haematological malignancies.ReviewThe Lancet. Haematology · 2020Radakovich N, Nagy M, Nazha ADOI: 10.1016/S2352-3026(20)30121-6

via PubMed

Wikidata facts

Subclass of: Artificial intelligence
Part of: mathematics
Has part: reinforcement learning
Follows: computational learning theory
Developer: Arthur Samuel
Image: Kernel Machine.svg

Show 12 more facts

does not have characteristic: consciousness
topic's main category: Category:Machine learning
Commons category: Machine learning
topic has template: Template:Machine learning bar
partially coincident with: statistics
Stack Exchange tag: cstheory.stackexchange.com/tags/lg.learning
different from: learning
uses: cloud computing
P11012: Oedothorax hulongensis
short name: AA
ACM Classification Code (2012): 10010075
Stack Exchange site URL: stats.stackexchange.com

Sources (15)

via Wikidata · CC0

Article · Polski

Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy uczenia maszynowego budują model matematyczny na podstawie przykładowych danych, zwanych zbiorem uczącym, w celu prognozowania lub podejmowania decyzji bez bycia zaprogramowanym explicite przez człowieka do tego celu. Algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w wielu różnych zastosowaniach, takich jak ochrona przed spamem (filtrowanie wiadomości internetowych pod kątem niechcianej korespondencji), czy rozpoznawanie obrazów, w których opracowanie konwencjonalnych algorytmów do wykonywania potrzebnych zadań jest trudne lub niewykonalne.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

uczenie maszynowe

Research

Wikidata facts

Article · Polski

Gallery (11)

Available in 92 languages

What links here4,334 pages

What links here4,334 pages