OpenVX is an open, royalty-free standard for cross-platform acceleration of computer vision applications. It is designed by the Khronos Group to facilitate portable, optimized and power-efficient processing of methods for vision algorithms. This is aimed for embedded and real-time programs within computer vision and related scenarios. It uses a connected graph representation of operations.
OpenVX è uno standard gratuito ed open source per l'accelerazione di applicazioni legate alla visione artificiale, come il riconoscimento facciale in tempo reale, il riconoscimento dei movimenti del corpo e dei gesti, la videosorveglianza smart, i sistemi di guida assistita avanzata e molto altro ancora. Sviluppato e mantenuto dal Khronos Group è giunto alla versione 1.2. Lo scopo principale di OpenVX è di creare un layer intermedio e cross-platform che sia indipendente dall'hardware di destinazione e che quindi permetta una maggior elasticità (e semplicità) nella scrittura di applicativi che si interfaccino con questi sistemi: in tal senso è complementare al linguaggio OpenCV. Con l'ultima release, è stato aggiunto il supporto alle reti neurali convoluzionali, per permettere la rappresentazione grafica delle topologie di queste reti. Supporto Attualmente OpenVX è supportato da alcune tra le maggiori case produttrici di hardware e software, come Intel, AMD, Nvidia, Texas Instruments, Vivante e molte altre. Dalla versione 1.3, OpenVX è supportato anche in ambiente Raspberry.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).