Also known as sequential pattern mining
data mining technique
يعد تنقيب الأنماط المتسلسلة أحد مواضيع تنقيب البيانات الذي يهتم بالعثور على أنماط ذات علاقة إحصائية بين أمثلة البيانات، حيث إن القيم يتم إيصالها بواسطة متسلسلة. بالعادة يفترض ان القيم مجزئة وبالتالي يرتبط تنقيب الزمن المتسلسل معه بشكل جيد، ولكن عادةً يعتبر نشاط مختلف. يعتبر تنقيب البيانات المتسلسل حالة خاصم من تنقيب البيانات المهيكلة هناك العديد من المفاتيح التقليدية لحساب المشاكل المعنونة في المجال. وهذا يتضمن بناء قاعدة بيانات فعالة وفهارس للتسلسل المعلومات، واستخراج الانماط ذات الحدوث المتكرر، مقارنة السلاسل للعثور على التشابهات، وتعويض أعضاء المتسلسلات المفقودة. بشكل عام، تنقيب السلاسل مشكلة يمكن تصنيفها كتنقيب المصفوفات التي تعتمد على خوارزميات معالجة المصفوفات والتنقيب عن العناصر التي ترتكز على تعلم قواعد الارتباط. نماذج المعالجة المحلية تجعل تنقيب الانماط المتسلسلة انماط أكثر تعقيدا التي تستطيع ان تتضمن خيارات حصرية، حلقات و إنشاء التزامن بالإضافة إلى ترتيب المنشاءات المتسلسلة.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).