estimation par noyau
Sign in to saveAlso known as Parzen windows, Parzen–Rosenblatt window method, Parzen window method, KDE
méthode statistique
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- Subclass of
- estimator
- Part of
- non-parametric statistics
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- Kernel density.svg
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- Commons category
- Kernel density estimation
- short name
- KDE
Sources (2)
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Article · Français
En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt ; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. Elle se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support. En ce sens, cette méthode généralise astucieusement la méthode d’estimation par un histogramme.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA