Virtual International Authority File
Sign in to saveAlso known as viaf.org
OCLC dataset and service that virtually combines multiple name authority files into a single name authority service
Also known as viaf.org
OCLC dataset and service that virtually combines multiple name authority files into a single name authority service
The Virtual International Authority File is a service that brings together multiple name authority files—databases that standardize how names of people, places, and organizations are recorded—into one unified system. This matters because librarians and researchers can use a single tool to find consistent name information across different libraries and institutions worldwide, rather than having to search through separate databases.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
via Wikidata · CC0
Virtual International Authority File (VIAF) is een internationale, online dienst waarmee persoonsnamen van auteurs gekoppeld worden. Dit koppelen gebeurt op basis van thesaurusbestanden die voorkomen in catalogi van diverse bibliotheken in de wereld. VIAF zorgt voor een eenduidige verwijzing naar personen onafhankelijk van variaties in schrijfwijze. VIAF is begonnen als gezamenlijk project van de Library of Congress, de Nationale Bibliotheek van Duitsland (DNB), de Bibliothèque nationale de France (BNF) en het Online Computer Library Center (OCLC). Inmiddels hebben 22 organisaties uit 19 landen hier aan bijgedragen. De Koninklijke Bibliotheek (Nederland) testte haar aansluiting in 2013. VIAF koppelt alle thesaurusgegevens voor een bepaalde entiteit aan elkaar tot een "super" thesaurusrecord. Met VIAF kan gezocht worden in de metadata van een entiteit in wereldwijd aangesloten bibliotheken. Met WorldCat kan men zoeken op deze entiteit zelf in de wereldwijd aangesloten bibliotheken. De techniek om deze data te verzamelen berust op het Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH). Wikidata laat toe om de verschillende Authority Files te registreren per auteursnaam.Dit vergemakkelijkt het opzoeken van de volledige bibliografie van een bepaalde auteur.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).